Как сократить расходы на доставку и оптимизировать маршруты

Рост количества заказов не всегда означает, что бизнесу нужны дополнительные машины и водители. Нередко проблема находится внутри существующей логистики: автомобили проходят лишние километры, часть рейсов выполняется с неполной загрузкой, логист вручную распределяет десятки адресов, а информация о доставках находится сразу в нескольких таблицах и чатах. В результате транспорт есть, сотрудники работают, но стоимость каждой доставки постепенно растёт.

Один из способов решить эту проблему — автоматизировать маршрутизацию и контроль перевозок. Например, логистическая платформа Compas.pro позволяет распределять заказы между автомобилями, рассчитывать последовательность точек доставки, контролировать движение транспорта и собирать данные по рейсам в одном месте. Такой подход особенно полезен, когда количество заказов уже сложно эффективно обрабатывать вручную.

Где транспортная компания теряет деньги

Затраты на перевозки складываются не только из стоимости топлива. На итоговую себестоимость влияют пробег, загрузка автомобилей, время водителей, простои, техническое обслуживание и количество рейсов.

Одна из наиболее очевидных проблем — холостой пробег. Машина может закончить доставку в одной части города, а следующий заказ получить на другом конце. Если такие перемещения планируются вручную, избежать лишних километров сложно.

Вторая проблема — неполная загрузка. Иногда несколько заказов можно объединить в один рейс, но при ручном планировании логисту приходится одновременно учитывать адреса, грузоподъёмность автомобилей, время доставки и другие ограничения. Чем больше заказов, тем труднее подобрать эффективную комбинацию.

Есть и менее очевидные потери. Например, водитель слишком долго находится на точке, маршрут регулярно нарушается или определённый автомобиль оказывается значительно дороже остальных в эксплуатации. Без накопленной статистики подобные проблемы могут оставаться незаметными месяцами.

Почему ручное построение маршрутов перестаёт работать

Для компании с одной машиной и несколькими адресами обычной карты зачастую достаточно. Ситуация меняется, когда одновременно появляются десятки заказов и несколько автомобилей.

Логисту необходимо решить сразу несколько задач:

• распределить заказы между водителями;
• определить последовательность адресов;
• учитывать загрузку каждого автомобиля;
• соблюдать временные интервалы доставки;
• учитывать особенности конкретного груза;
• реагировать на изменения уже после выхода автомобилей на маршрут.

Количество возможных комбинаций быстро увеличивается. Поэтому даже опытный специалист физически не всегда способен вручную перебрать варианты и выбрать наиболее рациональный.

Системы автоматической маршрутизации решают эту задачу алгоритмически: исходные заказы рассматриваются как единая задача, после чего рассчитывается подходящее распределение между транспортом. Такой принцип используют современные логистические платформы.

Что даёт автоматическое распределение заказов

Главная задача автоматизации — не просто нарисовать линию между несколькими адресами. Система должна помочь эффективнее использовать имеющиеся ресурсы.

Представим, что компании необходимо доставить 40 заказов пятью автомобилями. При простом ручном распределении каждый водитель может получить примерно по восемь точек. Однако такое деление ничего не говорит об эффективности маршрута.

Один автомобиль может проехать 70 километров, другой — 130. Первый закончит работу раньше, а второй не успеет выполнить последние доставки. При этом часть заказов второго автомобиля могла находиться рядом с маршрутом первого.

Алгоритмическое планирование позволяет рассматривать точки не изолированно, а во взаимосвязи. В Compas.pro, например, предусмотрено автоматическое распределение заказов между водителями и планирование с учётом временных окон и типов транспорта. Система также может учитывать требования к автомобилю для конкретного заказа.

Контроль рейса не менее важен, чем его планирование

Даже идеально составленный утром маршрут в течение дня может измениться. На одной точке задержали разгрузку, другая доставка заняла меньше времени, водитель сделал незапланированную остановку.

Поэтому следующий уровень автоматизации — получение фактической информации о выполнении рейса.

Для руководителя или логиста полезны данные о местоположении автомобиля, остановках, времени нахождения на точках и фактическом пробеге. Это позволяет не только следить за текущей доставкой, но и анализировать работу после её завершения.

Например, если определённый адрес постоянно занимает вместо запланированных 15 минут почти час, это следует учитывать при дальнейшем планировании. Если один маршрут систематически оказывается длиннее остальных, можно пересмотреть распределение территории или заказов.

В Compas.pro такие функции реализованы через мобильное приложение водителя: платформа заявляет отслеживание геопозиции, скорости, остановок и времени на заказе без установки дополнительного оборудования в автомобиль.

Почему важно считать экономику каждой машины

Общий оборот транспортной компании мало говорит об эффективности конкретного автомобиля. Две одинаковые на первый взгляд машины могут приносить совершенно разный финансовый результат.

Для объективной оценки необходимо сопоставлять доходы с расходами. В расчёт могут входить:

• стоимость выполненных перевозок;
• топливо;
• техническое обслуживание;
• заработная плата;
• ремонт;
• другие эксплуатационные расходы.

Когда такая информация хранится системно, становится проще определить, какая техника действительно приносит прибыль.

Это особенно важно перед расширением автопарка. Иногда компании кажется, что ей не хватает автомобилей, хотя после оптимизации маршрутов существующий парк способен выполнить больше заказов. В другой ситуации данные, наоборот, покажут, что парк работает близко к пределу и приобретение дополнительной машины экономически оправдано.

Автоматизация полезна не только крупным перевозчикам

Распространённое заблуждение заключается в том, что специализированная логистическая система нужна только компании с десятками грузовиков.

На практике задача оптимизации возникает значительно раньше. Даже небольшой интернет-магазин с двумя автомобилями может ежедневно терять время на ручное распределение адресов.

Различается скорее масштаб задачи:

Малому бизнесу важны быстрое построение маршрута и понятный контроль нескольких водителей.

Курьерским службам приходится работать с большим количеством близко расположенных городских адресов.

Транспортным компаниям дополнительно нужны контроль автопарка, загрузки и расходов.

Экспедиторам важна информация о состоянии конкретного рейса и времени нахождения груза на точках.

Крупному автопарку необходима единая система, позволяющая работать с большим количеством машин и сотрудников.

Поэтому оценивать необходимость автоматизации лучше не по количеству автомобилей, а по сложности ежедневного планирования.

Когда пора переходить от таблиц к логистической системе

Excel и обычные карты остаются полезными инструментами. Отказываться от них только ради самой автоматизации нет смысла.

Проблема начинается тогда, когда значительная часть рабочего дня логиста уходит не на управление исключениями, а на механические операции: перенос адресов, распределение заказов, звонки водителям и сбор фактических данных.

Есть несколько характерных признаков:

• маршруты приходится постоянно перестраивать вручную;
• сложно определить реальную загрузку автомобилей;
• водителям регулярно приходится уточнять порядок доставки;
• руководитель не видит фактическую себестоимость рейсов;
• возникают споры о времени прибытия или нахождения на точке;
• увеличение количества заказов требует непропорционально больше работы логиста.

В таком случае автоматизация позволяет перенести рутинные расчёты на систему, оставив специалисту решения, где действительно необходим человеческий опыт.

Как оценивать результат внедрения

После перехода на автоматическое планирование важно смотреть не на количество функций программы, а на измеримые показатели.

Сравнивать желательно одинаковые периоды до и после внедрения. Основными метриками могут стать средний пробег на один заказ, количество доставок за рейс, доля своевременных доставок, продолжительность планирования и эксплуатационные расходы автопарка.

Именно эти показатели показывают, действительно ли технология помогает бизнесу.

Например, Compas.pro заявляет для своей платформы сокращение общего пробега автопарка на 15%, увеличение количества заказов в одном маршруте на 20% и ускорение работы логиста в пять раз. Эти цифры следует рассматривать именно как показатели, заявленные самим сервисом, а фактический эффект конкретной компании будет зависеть от её маршрутов, структуры заказов и исходной эффективности логистики.

Главное — эффективнее использовать то, что уже есть

Оптимизация транспортной логистики не обязательно начинается с покупки новых автомобилей, найма дополнительного логиста или дорогостоящей перестройки бизнеса.

Первым шагом может стать анализ существующих рейсов: сколько километров машины проходят без полезной нагрузки, насколько равномерно распределяются заказы, сколько времени занимает планирование и какая часть рабочего дня водителей действительно используется для доставки.

Если значительная доля ресурсов теряется на неэффективных маршрутах, простоях и ручной работе, автоматизация позволяет сначала повысить отдачу от существующего автопарка. И только после этого становится понятно, действительно ли бизнесу нужны дополнительные машины и сотрудники.

В транспортной логистике экономия часто начинается не с сокращения расходов как таковых, а с более точного понимания того, куда уходят километры, время и рабочие часы.